Internet der Dinge im Biologiebuch [German]

By Dr Prof Esti Royani, Drs Rusna Ristasa, Dr Prof Dian Damayanti

COVID-19 humanit ren Katastrophe ist die k nstliche Intelligenz eine f hrende Technologie im Gesundheitsbereich, die sich in hohem Ma e entwickelt hat. In den letzten zwei Jahren hat eine Welle bedeutender Forschungen erheblich dazu beigetragen, die COVID-19-Gei el durch verschiedene M glichkeiten des Einsatzes von IoT zu verringern. Der aktuelle globale Gesundheitsnotstand lehrt die ganze Welt, die F higkeiten der derzeitigen Gesundheitssysteme so zu verbessern und zu st rken, dass sie die Grundlage f r die k nftige Pandemievorsorge bilden. Die Wahrscheinlichkeit noch schwerwiegenderer k nftiger gesundheitlicher Herausforderungen sollte zu einer zwingenden Verpflichtung f hren, in die Entwicklung angemessener Test- und berwachungsdienste, die routinem ige Gesundheits berwachung und die Erkennung der ersten Symptome einer Virusinfektion in den neuartigen futuristischen Gesundheitssystemen zu investieren. In diesem Beitrag wird ein nicht-invasives urinbasiertes Modell zur passiven Gesundheits berwachung vorgeschlagen, um eine virale COVID-19-Infektion in der h uslichen Umgebung vorherzusagen. Es besteht aus vier bemerkenswerten Schichten, n mlich der automatischen Datenerfassung, der Nebelschicht, der Cloud-Schicht und der Kommunikationsschicht. Zu den genannten Schichten geh ren in die intelligente Toilette eingebettete IoT-Sensoren zur Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 620730165X
• ISBN13: 9786207301652
• Release Date: March 2024
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 112 Pages
• Weight: 0.39 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"