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Paperback Interaktion, Emergenz und Autopoiesis: Organisationen als autopoietische Systeme [German] Book

ISBN: 3656537682

ISBN13: 9783656537687

Interaktion, Emergenz und Autopoiesis: Organisationen als autopoietische Systeme [German]

Studienarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich F?hrung und Personal - Sonstiges, Note: 1,3, Leuphana Universit?t L?neburg (Institut f?r Betriebswirtschaft), Veranstaltung: Seminar zur Entscheidungstheorie, Sprache: Deutsch, Abstract: "Unternehmungen lassen sich, so die These, nicht einfach als Resultat intendierter menschlicher Handlungen begreifen; dazu sind sie zu komplex" Der Komplexit?t gerecht zu werden ist das Ziel der systemtheoretischen Betrachtung von Unternehmen als lebensf?hige, selbst organisierende Systeme. Kann man aber eine Unternehmung einem Lebewesen gleichsetzen? In der vorliegenden Arbeit soll untersucht werden, ob eine solche Betrachtung gerechtfertigt ist und welche Konsequenzen sich daraus f?r den Umgang in und mit solchen Systemen ergeben. Hierzu wird im f?nften Kapitel das Konzept der Autopoiesis n?her erl?utert und die ?bertragungen auf Organisationen kritisch betrachtet. Zun?chst wird jedoch mit den Grundlagen dynamischer Entscheidungen sowie einer Einf?hrung in die Themengebiete der Interaktion und der Emergenz begonnen, da diese wichtige Grundlagen f?r das Verst?ndnis eines autopoietischen Systems bilden. Die Relevanz der betrachteten Aspekte er?ffnet sich im Vergleich mit der Vorgehensweise der klassischen Entscheidungstheorie, welche in der Regel in sich abgeschlossene Modelle betrachtet, in denen anhand von einigen Kriterien gegebene Alternativen bewertet werden. Dynamische Problemstellungen, also solche, bei denen eine temporale Komponente eine Rolle spielt, werden dann meist auf einfache statische Probleme zur?ckgef?hrt, indem eine optimale Strategie f?r die zeitliche Abfolge festgelegt wird. Diese Reduktion wird jedoch der Komplexit?t einer dynamischen Umgebung nicht ganz gerecht. Die Kenntnis der nachfolgend beleuchteten Ph?nomene erm?glicht es, solche Modelle kritisch im Hinblick auf die ausreichende Erfassung der Komplexit?t zu durchleuchten und dadurch falsche Schl?sse aus erzielten Wirkungen der getroffenen Entscheidung

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