Questo libro di testo offre un'esplorazione approfondita di come gli algoritmi di apprendimento automatico possano essere efficacemente applicati per rilevare e classificare le malattie cardiache. Partendo da una panoramica delle malattie cardiovascolari e del loro impatto globale, il libro approfondisce le caratteristiche mediche essenziali e i set di dati rilevanti per le malattie cardiache. Ogni capitolo include spiegazioni dettagliate degli algoritmi, metriche di valutazione dei modelli (come accuratezza, precisione, richiamo, punteggio F1 e ROC-AUC) e casi di studio che utilizzano set di dati disponibili pubblicamente, come il set di dati Cleveland Heart Disease. Questo libro di testo una risorsa preziosa per studenti, ricercatori, scienziati dei dati e operatori sanitari.
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