Intelligence artificielle et modélisation du risque de crédit [French]

By karim amzile

Le risque de cr dit est au coeur des pr occupations des emprunteurs. Dans une conomie impr visible et incertaine, les individus, les m nages, les entreprises, mais aussi les tats sont soumis au stress du taux d'int r t, des traites rembourser... de la charge de la dette. L'intelligence artificielle peut-elle rendre pr visible l'inconstant, l'al atoire, l'improbable ? L'auteur tudie, value et claire la performance de plusieurs m thodes bas es sur l'intelligence artificielle dans la mod lisation du risque de cr dit. Pour ce faire, une vari t de m thodes classiques et modernes ont t compar es en termes de capacit pr dire la solvabilit des clients bancaires. Parmi ces m thodes figurent le K-plus proches voisins (KNN), l'Arbre de D cision (DT), la R gression logistique (RL), le R seau de Neurones artificiels (ANN), les machines vecteurs de support (SVM) et Na ve Bayes (NB). l'issue de cette tude, les performances de chaque mod le ont t compar es en utilisant des m triques d' valuation telles que la courbe ROC, le taux AUC, l'Accuracy, la pr cision et d'autres ratios d'erreur issus de la matrice de confusion.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 2140311744
• ISBN13: 9782140311741
• Release Date: July 2023
• Publisher: Editions L'Harmattan
• Length: 260 Pages
• Weight: 0.83 lbs.
• Dimensions: 0.6" x 6.1" x 9.4"