Inteligência Artificial Para a Deteção de Anemia Falciforme [Portuguese]

By Jorge Gómez Gómez and Velssy Hernández Riaño

Este estudo apresenta um sistema baseado em aprendizagem autom tica para a previs o precoce da anemia falciforme, utilizando dados cl nicos estruturados de hemogramas de doentes. A abordagem proposta procura colmatar as limita es dos m todos de diagn stico convencionais, que tendem a ser dispendiosos, morosos e requerem uma infraestrutura laboratorial especializada. O objetivo foi identificar o modelo com melhor desempenho e desenvolver uma aplica o que pudesse ser utilizada por pessoal m dico em zonas de dif cil acesso, como ferramenta de apoio ao diagn stico precoce desta doen a. Entre os modelos avaliados, o modelo Random Forest obteve o melhor desempenho, com uma precis o de 98%, uma taxa de sensibilidade de 98% e uma pontua o F1 de 98%. O seu desempenho superior atribu do sua capacidade de captar intera es n o lineares entre as vari veis hematol gicas, que s o cruciais para o diagn stico cl nico. As previs es do sistema foram validadas por m dicos especialistas, demonstrando uma elevada concord ncia com os diagn sticos tradicionais. Uma inova o fundamental deste estudo a utiliza o de dados estruturados de hemogramas.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 620964936X
• ISBN13: 9786209649363
• Release Date: February 2026
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 84 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"