Esta monografia explora a aplica o da intelig ncia artificial para prever e atenuar os riscos no transporte de cargas perigosas. Analisa a previs o de acidentes com base na IA, a integra o da telem tica e os m todos de otimiza o adaptativa de rotas adaptados s auto-estradas dos EUA. dada especial aten o aos modelos de aprendizagem autom tica para previs o de riscos, planeadores de rotas com aprendizagem por refor o e ecossistemas de seguran a digital alinhados com as estruturas do DOT e da FMCSA dos EUA. O estudo demonstra como a IA transforma a log stica de materiais perigosos de conformidade reactiva em gest o de seguran a proactiva e orientada por dados.
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