Neste livro, discutimos algumas implementa es de IA utilizando modelos populares de aprendizagem autom tica, tais como: Algoritmo de rvore de Decis o, Algoritmo de Floresta Aleat ria, Aprendizagem Profunda e Redes Neurais de Convolu o. Al m disso, este trabalho relaciona o reconhecimento de emo es com o contexto cultural. Investiga as actuais aplica es de IA na ind stria aeroespacial, centrando-se no refor o da seguran a, na manuten o preditiva e no desenvolvimento do conceito de F brica Inteligente. Al m disso, mostra como o FIWARE e os sistemas inteligentes ajudam na gest o de recursos e no desenvolvimento de cidades inteligentes. O potencial das tecnologias inteligentes, incluindo a IoT, os UAV, o Raspberry Pi e a aprendizagem em conjunto, em v rios dom nios, como a agricultura, a vigil ncia e os cuidados de sa de, tamb m evidenciado. Al m disso, o livro aborda os desafios colocados pelo crescimento exponencial de dados no sector da energia e o papel das unidades de medi o de fasores na monitoriza o da transforma o de energia. As conclus es destacam os benef cios destas tecnologias na melhoria da efici ncia, redu o de custos e solu es inovadoras para os desafios existentes. semelhan a da Parte 1, os leitores podem tamb m beneficiar de um exemplo Python que utiliza a Aprendizagem por Transfer ncia com ResNet50.
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