Este livro oferece uma explora o detalhada da Intelig ncia Artificial (IA) e da Aprendizagem Autom tica (AM), apresentando os princ pios fundamentais que definem estes dom nios em r pida evolu o. Abrange conceitos essenciais de IA, como redes neuronais, processamento de linguagem natural, rob tica e sistemas especializados, ao mesmo tempo que fornece um mergulho profundo em v rias t cnicas de aprendizagem autom tica, incluindo aprendizagem supervisionada, n o supervisionada e por refor o.Come ando com a hist ria e o desenvolvimento da IA, o livro explica as principais t cnicas, como algoritmos de pesquisa, representa o do conhecimento e processos de tomada de decis o. Passando para o ML, introduz algoritmos de aprendizagem modernos, t cnicas de classifica o e modelos como rvores de decis o, m quinas de vectores de suporte e redes neurais. S o tamb m abordados t picos avan ados, como a aprendizagem profunda, as redes convolucionais e as redes neuronais recorrentes.Al m disso, o livro aborda as implica es ticas da IA e do ML, os desafios no desenvolvimento e o seu impacto transformador em diferentes sectores, desde os cuidados de sa de s finan as.
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