Inteligentny system identyfikacji raka piersi [Polish]

By Rahib Abiyev and Abdulkader Helwan

Celem niniejszej książki jest opracowanie inteligentnego systemu identyfikacji raka piersi (ICBIS) opartego na technikach przetwarzania obrazu i klasyfikatorze sieci neuronowej. W ostatnim czasie wielu badaczy opracowalo systemy rozpoznawania obraz w slużące do klasyfikacji nowotwor w piersi przy użyciu r żnych technik przetwarzania obraz w i klasyfikacji. Wyzwaniem jest wydobycie rzeczywistych cech, kt re odr żniają nowotwory lagodne od zlośliwych. Klasyfikacja obraz w raka piersi zostala przeprowadzona przy użyciu charakterystyki ksztaltu i tekstury obraz w. Asymetria, okrąglośc, poziomy intensywności i inne cechy są dokladnymi cechami ksztaltu i tekstury, kt re odr żniają dwa rodzaje nowotwor w piersi. Techniki przetwarzania obraz w są wykorzystywane w celu wykrycia guza i wyodrębnienia obszaru zainteresowania z mammografii. W celu wykrycia obraz w przeprowadzono następujące operacje przetwarzania danych: progowanie, filtrowanie i dostosowywanie, wykrywanie krawędzi Canny'ego oraz niekt re operacje morfologiczne. Następnie wyodrębniono cechy ksztaltu i tekstury za pomocą algorytmu GLCM (Gray-Level Co-Occurrence Matrix) w celu dokladnej klasyfikacji mammografii na guzy normalne, lagodne i zlośliwe.

• Format: Paperback
• Language: Polish
• ISBN: 6209136516
• ISBN13: 9786209136511
• Release Date: October 2025
• Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Length: 64 Pages
• Weight: 0.22 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"