Inteligentne techniki szacowania w zarządzaniu nieoczekiwanymi sytuacjami [Polish]

By Prema R, Sakthivel K, Gokilapriya S

Aktywne systemy mają kluczowe znaczenie dla obslugi dynamicznych zdarzeń w r żnych domenach, w tym w procesach biznesowych. Pierwsza praca wprowadza inteligentną metodę wykorzystującą kodowanie liczb calkowitych do wstępnego przetwarzania dziennika, optymalizację nietoperzy do wyboru funkcji oraz glębokie konwolucyjne sieci neuronowe do wykrywania nieprawidlowych zdarzeń, chociaż CNN nie mają sp jności przestrzennej. Aby temu zaradzic, druga praca implementuje Eclat-based Association Rule Mining (EARM) do wykrywania i priorytetyzacji nieprawidlowych zdarzeń, ale generuje nadmierne zestawy kandydat w i wymaga obszernego skanowania bazy danych. Trzecia praca poprawia przewidywanie incydent w w systemach lotniczych poprzez integrację optymalizacji migracji zwierząt (AMO) z eksploracją regul asocjacyjnych (ARM), gdzie Apriori generuje reguly asocjacyjne, a AMO udoskonala je, eliminując reguly o niskiej użyteczności. Kodowanie one-hot jest stosowane do konwersji numerycznej, zapewniając wydajne wyprowadzanie zdarzeń. To ustrukturyzowane podejście optymalizuje wydajnośc obliczeniową, jednocześnie poprawiając dokladnośc wykrywania zdarzeń i priorytetyzację.

• Format: Paperback
• Language: Polish
• ISBN: 6208795966
• ISBN13: 9786208795962
• Release Date: March 2025
• Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Length: 92 Pages
• Weight: 0.30 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"