Ce livre introduit tout d'abord quelques notions g n rales des mesures de divergence ou mesures de (dis)similarit entre des densit s de probabilit . Ensuite nous abordons la notion d'estimation non-param trique d'une densit inconnue en utilisant la m thode des noyaux. Pour ce faire, nous tudions cons cutivement les estimations de densit par noyaux dans les cas unidimensionnel et multidimensionnel. Nous proposons comme premier r sultat des nouvelles m thodes d'estimation de mesures de divergence qui g n ralisent le travail de Bouzebda et Elhattab. Il s'agit de proposer des estimateurs de mesures de divergence l'aide du noyau de Parzen-Rosenblatt. Par la suite, nous proposons un indicateur de Divergence not DI et nous allons l'appliquer au probl me du choix de mod le. Enfin, nous nous int ressons au probl me de s lection du param tre de lissage dans l'estimation statistique de la densit , en utilisant la mesure de β-divergence. Nous proposons ensuite une nouvelle m thodologie pour la d termination du param tre optimal de lissage.
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