Ce livre porte sur la statistique inf?rentielle et d?cisionnelle. Un mod?le statistique est d?crit par une famille de lois de probabilit? admise ? priori comme ?tant les plus comp?titives pour rendre compte de l'?volution des observations et que l'analyse statistique confortera ensuite en identifiant la loi qui explique le mieux la r?alit? des donn?es observ?es. En fonction des informations extraites des donn?es observ?es, le statisticien doit d?cider ou inf?rer sur la nature exacte de la loi de probabilit? optimale au sens que celle ci explique mieux les observations que les autres lois retenues dans le mod?le. L'objectif de la statistique math?matique est justement le d?veloppement des outils th?oriques et la description des m?thodes d'analyse statistique afin de d?terminer le mod?le de probabilit? optimal. Ce livre comporte 12 chapitres couvrant l'essentiels de la statistique inf?rentielle et d?cisionnelle. Le premier chapitre rappelle les lois multinomilaes et les lois normales multidimensionnelles que l'on utilise fr?quemment . Le dernier chapitre porte sur les probl?mes de r?gression simple et multiple.
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