Industrie 4.0. Predictive Maintenance. Wunsch oder Wirklichkeit? [German]

By Robert Komorowsky

Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Hochschule Aalen, Veranstaltung: International Project Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Wir bewegen uns im Zeitalter der Industrie 4.0, die die Unternehmen mit modernster Informations- und Kommunikationstechnik verzahnt. Der gr te Beweggrund dieser Entwicklung ist die schnell zunehmende Digitalisierung der Wirtschaft. Ein popul rer Anwendungsbereich der Industrie 4.0 ist Predictive Maintenance. Predictive Maintenance wird als ein Schl sselthema in der Industrie 4.0 identifiziert und als eindeutige Voraussetzung f r zuk nftigen Erfolg in der Wartung gesehen. Der Begriff "Predictive Maintenance" (PM) l sst sich mit dem Begriff "vorausschauende Wartung" ins Deutsche bersetzen. Das Ziel von PM besteht darin, Zustandsdaten von technischen Anlagen zur Vorhersage von m glichen Ausf llen der Maschinen sowie Maschinenteilen zu nutzen. Insbesondere f r produzierende Unternehmen ist PM von gro er Bedeutung, da diese berwiegend f r ihre Wartungsarbeiten PM einsetzen, allerdings nur f r bekannte oder vermutete Ursache-Wirkungs-Zusammenh nge. Nur wenn der Technologie bekannt ist, dass eine nderung der Charakteristik auf einen sich anbahnenden Schaden hinweist, kann man die Anlagen im Sinne einer vorausschauenden Wartung nutzen. PM wird daher aktuell noch recht unkritisch betrieben. Defizite herrschen hinsichtlich der zuverl ssigen Quantifizierung von Instandhaltung sowie notwendigen Instandhaltungsma nahmen. Daher kann auch der wirtschaftliche Erfolg von PM nur gesch tzt werden, und zwar aufgrund der Weiterentwicklung von Technik aber auch unterschiedlicher u erer Einflussfaktoren, die nie komplett ausgeblendet beziehungsweise herausgerechnet werden k nnen. Alles in allem kann man also festhalten, dass weder bewiesen ist, dass PM tats chlich zu Einsparungspotenzialen f hrt noch, dass mithilfe von PM berhaupt in die Zukunft geblickt werden kann, d.h. Vorhersagen be

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3668796068
• ISBN13: 9783668796065
• Release Date: October 2018
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 34 Pages
• Weight: 0.13 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"