Die moderne, angewandte Betriebswirtschaftslehre kann als entscheidungs- und systemorientiert charakterisiert werden. Wenn damit die menschlichen Entscheidungsprozesse in den Mittelpunkt des Interesses ger ckt werden, so geschieht das nicht nur in dem Bem hen, eine Erkl rung f r diese Prozesse zu finden. Der Versuch, die Struktur menschlicher Entscheidungsprozesse zu durchdringen, ist vielmehr von dem Bestreben getragen, den Methoden zur Unterst tzung betriebswirtschaftlicher Entscheidungen praktische An- wendbarkeit zu sichern. Dabei geht man von dem Gedanken aus, da als Norm f r menschliches Verhalten billigerweise nur gelten kann, was von den F higkeiten des Menschen her prinzipiell fa bar und realisierbar ist. Folgt man diesen berlegungen, so wird der Mangel an fundierten Analysen des Entscheidungsverhaltens unter Ungewi heit evident. Diese Arbeit unter- nimmt daher den Versuch, mehrperiodige individuelle Entscheidungen in einer speziellen Situation der Ungewi heit analytisch und empirisch zu unter- suchen. Zur Gewinnung empirischen Datenmaterials werden Laborexperi- mente durchgef hrt, deren Ergebnisse in doppelter Hinsicht ausgewertet wer- den. Die Ergebnisse werden einmal dazu herangezogen, die optimale Ent- scheidungspolitik, die f r die in der Arbeit unterstellte Entscheidungs- situation mit Hilfe der stochastischen, nichtlinearen, dynamischen Program- mierung abgeleitet wird, hinsichtlich ihres Erkl rungswertes f r reales menschliches Entscheidungsverhalten zu berpr fen. Zum anderen werden die experimentellen Ergebnisse aber auch zur Generierung neuer Hypothesen zum Entscheidungsverhalten herangezogen. Auf der Basis dieser Hypothesen, die das Anspruchsanpassungskonzept zur Theorie der Leistungsmotivation in Beziehung setzen, wirdein Modell konzipiert, das eine Erkl rung des mensch- lichen Entscheidungsverhaltens auf der Grundlage des Informationsverarbei- tungsansatzes liefert.
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