L''objectif de cette th se est de proposer une approche g n rale pour l''indexation et la recherche de vid os pour la vid osurveillance. L''approche propos e comprend deux phases: la phase l''indexation et celle de recherche. An d''utiliser les r sultats de diff rents modules d''analyse vid o, un mod le de donn es est propos . La phase d''indexation visant pr parer des donn es d termin es dans ce mod le de donn es effectue trois t ches. Premi rement, deux nouvelles m thodes de d tection des blobs repr sentatifs de la t che repr sentation d''objets d terminent un ensemble de blobs. Deuxi mement, la t che extraction consiste analyser des descripteurs sur les objets index s. Finalement, la t che indexation calcule les attributs et les stocke dans une base de donn es. La phase de recherche comprend quatre t ches. Dans la t che formulation de requ tes, afin de permettre l''utilisateur d''exprimer ses requ tes, un nouveau langage est propos . Une nouvelle m thode dans la t che mise en correspondance permet de retrouver efficacement les r sultats pertinents. La t che retour de pertinence permet d''interagir avec l''utilisateur an d''am liorer les r sultats de recherche.
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