A incerteza de medi o amplamente utilizada para estimar a precis o de resultados e avaliar a conformidade de produtos e processos, mas raramente explorada nas fases de projeto de sistemas de medi o. Esta tese prop e trat -la como par metro informativo e orientador de melhorias no desenvolvimento de eletrocardi grafos. Apresenta-se uma metodologia probabil stica baseada no m todo de Monte Carlo para calcular a incerteza e apoiar decis es de projeto, aliada a um filtro adaptativo NLM-SC, cujo par metro de controle uma incerteza alvo predefinida. O desempenho do filtro superior ao m todo NLM tradicional no processamento de sinais de ECG. A metodologia foi avaliada por simula o computacional, com o sistema dividido em pr -amplificador e est gio final. Os resultados indicam maior influ ncia do pr -amplificador na incerteza total e apontam o mensurando como principal fonte de incerteza. O uso de resistores de 0,1% reduziu a incerteza de 2,13% para 0,82% (95% de abrang ncia), evidenciando o potencial da abordagem para aprimorar projetos de medi o.
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