Implementierung des LDPC-Algorithmus [German]

By Kristina Shalkoska

Blockchiffren sind die zentralen Werkzeuge f r die Verschl sselung des gr ten Teils der heute verschl sselten Daten. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass sie sowohl auf Hardware- als auch auf Softwareplattformen effizient implementiert werden. Dar ber hinaus werden Fehlerkorrekturcodes verwendet, um die ber unzuverl ssige Kommunikationskan le bertragenen digitalen Daten zu "sch tzen". Man verl sst sich lieber auf bekannte Blockcodes, zum Beispiel Hamming-Codes, Reed-Solomon-Codes usw., w hrend LDPC-Codes (Low Density Parity Check) 30 Jahre lang ignoriert wurden, seit Robert Gallager sie 1960 in seiner Doktorarbeit vorgestellt hatte. Heute ist es genau umgekehrt. LDPC-Codes sind das attraktivste Thema in der Codierungstheorie. LDPC-Codes sind in der Regel lang und bieten eine hohe Wahrscheinlichkeit, den Informationsverlust in einem verrauschten Kommunikationskanal zu reduzieren. Es wurden sehr schnelle Codierungs- und Decodierungsalgorithmen eingef hrt, die in Matlab implementiert sind. Meine Arbeit konzentriert sich auf die Implementierung dieser Algorithmen in C. Der Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass man LDPC-Codes dank der Geschwindigkeit und Leistungsf higkeit von C schnell und einfach analysieren kann.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6208864518
• ISBN13: 9786208864514
• Release Date: July 2025
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.19 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"