Negli ultimi decenni sono stati compiuti progressi significativi nell'algoritmo e nell'architettura per l'elaborazione di segnali video, audio e immagini. Sono state sviluppate nuove tecniche algoritmiche per ridurre le dimensioni dei dati video e audio. Tali metodi sono molto utili in numerose applicazioni che manipolano, trasmettono e memorizzano grandi quantit di dati digitali. Il processo di riduzione delle dimensioni chiamato processo di compressione. L'elemento principale di molte tecniche di calcolo video la stima del movimento. Questa tecnica sfrutta la ridondanza temporale tra fotogrammi adiacenti che insieme formano una sequenza video. La stima del movimento consuma gran parte delle risorse computazionali e dei costi. In questa simulazione, calcoliamo il vettore di movimento dell'immagine. L'immagine data viene convertita in forma binaria e i dati vengono utilizzati come input. Utilizzando un algoritmo in quattro fasi, abbiamo implementato la stima del movimento, che consente di ridurre i tempi e i costi di elaborazione.
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