Implementazione del modello di apprendimento profondo per il rilevamento degli oggetti [Italian]

By Riadh Ayachi

Dare la possibilit? a un computer o a un robot di conoscere una forma o un modello in un'immagine ? un problema molto difficile da risolvere, ma non impossibile. L'uso di algoritmi di apprendimento consente a un computer di identificare una forma in un'immagine per classificarla, localizzarla o analizzarla. Questa forma pu? essere una lettera, un numero o un oggetto reale. Nel campo del riconoscimento dei modelli sono stati presentati molti lavori di ricerca per migliorare le prestazioni degli algoritmi di apprendimento in termini di accuratezza e velocit?. Fin dagli anni '40 i ricercatori nel campo dell'intelligenza artificiale hanno cercato di svelare i segreti del funzionamento del cervello umano, nella speranza di poterlo un giorno replicare virtualmente e trasferirlo a macchine che sarebbero diventate intelligenti e autonome come quelle umane. La ricerca ? progredita notevolmente e ha iniziato a progettare macchine intelligenti. L'IA era un concetto fantasioso e fantascientifico, ma ora sta diventando una realt? quotidiana. Le reti neurali stanno aprendo la strada ai progressi dell'apprendimento automatico, chiamato "apprendimento profondo". L'apprendimento profondo e la computer vision stanno trasformando il modo in cui interagiamo con tutte le macchine e i dispositivi della nostra vita, consentendo loro di elaborare ci? che vedono in tempo reale.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6204780379
• ISBN13: 9786204780375
• Release Date: March 2023
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 92 Pages
• Weight: 0.32 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"