Bachelorarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Informatik - Software, Note: 1,7, Frankfurt University of Applied Sciences, ehem. Fachhochschule Frankfurt am Main, Sprache: Deutsch, Abstract: F r viele Unternehmen sind sie elementar wichtig, f r Benutzer von Smartphones, Social Media-Anwendungen, Online-Shops sowie diverser Plattformen sind sie dagegen nicht von gro er Bedeutung. Die Rede ist von "Daten". Da Daten aus Unternehmenssicht wichtige Informationen, wie zum Beispiel das Kaufverhalten eines Kunden reflektieren, spielen sie heutzutage eine wichtige Rolle bei der Gewinngenerierung. Beispielsweise versuchen Unternehmen anhand von verschiedenen BI-L sungen, diese gespeicherten Daten auszuwerten, um eine Gewinnmaximierung zu erzielen. Laut der Digital-Universe-Studie von IDC verdoppelt sich der komplette Datenbestand alle zweieinhalb Jahre und soll im Jahre 2020 in Westeuropa auf f nf Zetabyte anwachsen. Die Studie besagt zudem, dass das Datenvolumen 2020 auf dem gesamten Globus 44 Zetabyte betragen wird. An einigen Beispielen l sst sich der explosiv wachsende Datenbestand aufzeigen: (1) Derzeit w ren acht Jahre n tig, um alle Videos in YouTube, die t glich hochgeladen werden, anzuschauen. (2) Es werden in Facebook pro Minute 2,46 Millionen Inhalte geteilt. (3) Die Summe der Datens tze ist aktuell gr er als die Zahl aller Sterne im Universum. Solch gro e Datenansammlungen, die aufgrund des Web 2.0 entstanden sind, brachten vor einigen Jahren das Trendwort "BIG DATA" hervor. Die Entwicklung von Big Data brachte vielen Unternehmen nicht nur profitable Informationen, sondern lie auch deren Datenbanken und Datenbank-Management-Systeme an ihre Grenzen sto en. Herausforderungen, wie z. B. die schnelle Verarbeitung vieler Datens tze, sind aufgrund der Komplexit t und der Datenstruktur von relationalen Datenbank-Management-Systemen nicht mehr leicht zu bew ltigen. Diese Herausforderungen stie en den Durchbruch der NoSQL-Datenbanken an. Diese Bachelorarbeit befass
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