Implementación de Modelos de Aprendizaje Profundo (Deep Learning) [Spanish]

By Virgilio Cruz Guzmán, Jorge Gómez Gómez, Velssy Hernández Riaño

En los ltimos a os el auge de la inteligencia artificial ha crecido de forma exponencial. Cientos de aplicaciones se desarrollan utilizando algoritmos de aprendizaje autom tico para soluci n de problemas reales. En este libro est orientado a ense ar a personas con conocimientos previos de aprendizaje autom tico y redes neuronales. Por tanto, los conceptos y aplicaciones que aqu se manejan, aunque suelen ser muy explicativas, en algunos casos suelen ser abstractos. No obstante, para hemos dise ado los cap tulos que, en primera instancia, ubiquen conceptualmente al lector, ofreci ndole una base de conocimiento sobre el aprendizaje profundo (Deep Learning), que va desde los fundamentos de las redes neuronales multicapa, redes neuronales recurrentes, redes neuronales convoluciones y aprendizaje por refuerzo. Luego de que lector tenga una inmersi n con estos conceptos y descripci n de algunas aplicaciones asociadas a esta tem tica, se procede a entrenar una red neuronal convolucional para la predicci n de plagas de plantas, un clasificador de frutas y verduras y un modelo de predicci n de enfermedades cardiacas mediante im genes m dicas computarizadas.

• Format: Paperback
• Language: Spanish
• ISBN: 6208873355
• ISBN13: 9786208873356
• Release Date: May 2025
• Publisher: Publicia
• Length: 152 Pages
• Weight: 0.47 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"