Dans ce travail, nous avons cherch? ? analyser l'impact de l'inclusion financi?re et du mobile money sur la pauvret?. Ainsi, nous avons cherch? ? comprendre les d?terminants individuels de l'inclusion financi?re et les caract?ristiques de d?tention de compte mobile dans un premier temps dans les pays de l'UEMOA o? le taux de bancarisation demeure faible. Pour ce faire, nous avons utilis? le mod?le CSFE (cluster specific fixed effect model) par analogie aux travaux de Soumare et al. (2016). Nos estimations r?v?lent que dans l'UEMOA le fait d'?tre un homme, d'appartenir ? la classe moyenne et sup?rieure et d'avoir un certain ?ge favorise l'inclusion financi?re avec une influence positive de l'?ducation et du revenu. Dans un deuxi?me temps, il consistait d'?tudier l'enjeu de l'inclusion financi?re dans la r?duction de la pauvret? cas du S?n?gal avec la mod?lisation UVAR (Unrestricted Vector Autor?gressive). Les r?sultats de l'estimation montrent un effet positif des variables ?pargne et emprunt sur le revenu par t?te, mais aussi les fonctions de r?ponses impulsionnelles indiquent aussi un effet de long terme globalement positif des indicateurs d'inclusion financi?re.
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