Imagerie médicale: approches bayésiennes, variationnelles et hybrides [French]

By Lotfi Chaari

De nos jours, plusieurs applications font appel des outils de traitement du signal et des images. Ceci devient de plus en plus vrai dans le domaine de la sant . Les traitements requis peuvent aller de la restauration des donn es collect es jusqu' la classification ou la d tection de comportements particuliers, en passant par des analyses statistiques ou estimation de quantit s inconnues. Dans ce contexte, la th orie des probl mes inverses a connu une effervescence remarquable durant ces derni res ann es. Cette effervescence s'est traduite par une augmentation du nombre d'articles scientifiques de 25 000 en 2000 35 000 en 2016 (statistiques Google scholar). L'une des raisons de cette effecvescence r side dans les d veloppements r cents qu'a connu la litt rature de l'optimisation convexe ou non-convexe, variationnelle ou bay sienne. Dans cet ouvrage, l'auteur apporte un r sum de ses travaux de recherche men s durant presque une d cennie sur la r solution de probl mes inverses en imagerie m dicale, et c'est en d veloppant des approches variationnelles, bay siennes et hybrides. Ces travaux portent la fois un aspect m thodologique et appliqu .

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6138474864
• ISBN13: 9786138474869
• Release Date: April 2019
• Publisher: Editions Universitaires Europeennes
• Length: 96 Pages
• Weight: 0.33 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"