Image-to-Image Translation als Anwendung von Cycle GANs [German]

By Oliver Kolodzik

Fachbuch aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Internet, neue Technologien, Note: 1,7, Universit t Paderborn, Sprache: Deutsch, Abstract: Stellen Sie sich eine Welt vor, in der k nstliche Intelligenz nicht nur Muster erkennt, sondern selbst kreativ wird und neue Realit ten erschafft. Diese Arbeit entf hrt Sie in die faszinierende Welt des maschinellen Lernens, wo Algorithmen lernen, denken und sogar Bilder malen. Wir beginnen mit den Grundlagen: dem Unterschied zwischen berwachtem und un berwachtem Lernen, den S ulen, auf denen moderne KI aufbaut. Entdecken Sie, wie neuronale Netze, inspiriert vom menschlichen Gehirn, komplexe Aufgaben wie die Handschrifterkennung meistern, und tauchen Sie ein in die Welt der Backpropagation, dem "Lernalgorithmus" dieser digitalen Neuronen. Im Zentrum steht die Enth llung der Generative Adversarial Networks (GANs), einer revolution ren Technologie, die es Maschinen erm glicht, t uschend echte Bilder und Daten zu generieren. Erfahren Sie, wie ein "Wettstreit" zwischen zwei neuronalen Netzen - dem Generator und dem Diskriminator - zu erstaunlichen Ergebnissen f hrt. Wir beleuchten die theoretischen Grundlagen, die mathematischen Modelle und die praktischen Anwendungen von GANs, von der Verbesserung der Bildqualit t bis zur Erzeugung v llig neuer Inhalte. Ein besonderes Augenmerk liegt auf Cycle GANs und ihrer F higkeit zur Image-to-Image Translation. K nnen Sie sich vorstellen, ein Foto in ein Gem lde im Stil von Van Gogh zu verwandeln oder aus einer Skizze ein fotorealistisches Bild zu erzeugen? Cycle GANs machen dies m glich Tauchen Sie ein in die technischen Details und entdecken Sie, wie diese Technologie funktioniert und welche kreativen M glichkeiten sie er ffnet. Diese Arbeit bietet nicht nur einen tiefen Einblick in die Funktionsweise von GANs und Cycle GANs, sondern auch einen Ausblick auf die Zukunft der k nstlichen Intelligenz und ihre potenziellen Auswirkungen auf Bereiche wie Kunst, Design und Wissenschaft. Lass

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3668981973
• ISBN13: 9783668981973
• Release Date: September 2019
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 22 Pages
• Weight: 0.09 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"