Identifizierung von Menschen anhand ihrer Gangart [German]

Bys: Jhapate, Monika and Jhapate, Arun Kumar

Das auf dem Gang basierende Menschenerkennungssystem ist die wichtigste und attraktivste Methode der Biometrie. Gangart bedeutet die Art des Gehens. Das Video einer Person wird in einer bestimmten Ansicht (in unserem Fall 90 Grad) aufgenommen, die eine Seitenansicht aus der Entfernung ist und effizientere Mittel zur biometrischen Verifizierung bietet, wobei wir den Gang als biometrischen Typ verwenden. In dieser Dissertation schlagen wir einen effizienten Algorithmus vor, der auf einer winkelbasierten Technik basiert und die Erkennung von Menschen erm glicht, sowie die Implementierung dieser Arbeit. In unserer Arbeit wird zun chst ein Video aufgenommen und dann in Einzelbilder umgewandelt, wonach aus den gegebenen Bildern f r einen Zyklus eine Merkmalsextraktion durchgef hrt wird. In dieser Arbeit werden drei untere K rperteile zur Erkennung herangezogen und eine Dreieckskorrelation abgeleitet. Mit Hilfe der Kosinus- und Sinusformel wird jeder innere Winkel des Dreiecks berechnet und der Mittelwert jedes Winkels des Dreiecks wird zur Identifizierung in der Datenbank gespeichert. Wenn die Person mit der Datenbank bereinstimmt, wird das Ergebnis ausgegeben, dass die Person gefunden wurde und die Identifizierung abgeschlossen ist. Der Gangalgorithmus wurde in MATLAB implementiert. F r diese Forschungsarbeit haben wir den CASIA 'A'-Satz (der Seitenansichtsbilder liefert) f r unser Ergebnis verwendet.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6206452328
• ISBN13: 9786206452324
• Release Date: September 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 60 Pages
• Weight: 0.22 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"