Identificazione umana basata sull'andatura [Italian]

By Arun Kumar Jhapate and Monika Jhapate

Il sistema di riconoscimento umano basato sull'andatura il metodo pi importante e interessante della biometria. Per andatura si intende il modo di camminare. Il video di una persona viene catturato in una vista particolare (90 gradi nel nostro caso) che una vista laterale dalla distanza e fornisce mezzi pi efficienti di verifica biometrica. In questa tesi, proponiamo un algoritmo efficiente che funziona con una tecnica basata sull'angolo e il riconoscimento umano e l'implementazione di questo lavoro. Nel nostro lavoro, inizialmente il video viene catturato e poi convertito in fotogrammi, dopodich viene effettuata l'estrazione delle caratteristiche dalle immagini date per un ciclo. In questo lavoro vengono prese tre parti inferiori del corpo per il riconoscimento e viene ricavata una correlazione di triangoli. Utilizzando la formula del coseno e del seno, ogni angolo interno del triangolo viene calcolato e il valore medio di ogni angolo del triangolo viene memorizzato nel database per l'identificazione. Se la persona corrisponde al database, il risultato che la persona stata trovata e l'identificazione avvenuta. L'algoritmo di andatura stato implementato in MATLAB. Per realizzare questo lavoro di ricerca abbiamo utilizzato il set CASIA 'A' (che fornisce immagini con vista laterale).

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6206452352
• ISBN13: 9786206452355
• Release Date: September 2023
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 60 Pages
• Weight: 0.22 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"