L' criture manuscrite est l'une des techniques biom triques comportementales d'identification des personnes. L'identification de l' crivain est un domaine d' tude qui se concentre sur la d termination de la paternit d'un texte donn . Cela peut tre r alis gr ce diverses techniques et m thodes, impliquant souvent l'analyse linguistique, l'apprentissage automatique et des approches informatiques. Voici quelques aspects et m thodes cl s li s l'identification des crivains. Les algorithmes avanc s d'apprentissage automatique sont couramment utilis s pour l'identification des crivains. Ces algorithmes peuvent tre entra n s sur un ensemble de donn es d'auteurs connus pour apprendre des mod les et des caract ristiques sp cifiques chaque crivain. Des machines vecteurs de support, des arbres de d cision et des r seaux de neurones sont souvent utilis s. Le pr sent travail est bas sur des primitives structurelles manuscrites appel es graph mes. L'ensemble de donn es utilis est la base de donn es anglaise hors ligne IAM. Tout d'abord, les images d' critures manuscrites sont segment es en graph mes, puis les graph mes sont repr sent s sous forme de profil de projection, c'est- -dire que chaque position de pixel noir de la courbe segment e obtenue est enregistr e. Ensuite, le dictionnaire est appris partir d'images d' criture manuscrite en utilisant le regroupement de k-moyennes.
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