A escrita manual uma das t cnicas biom tricas comportamentais para a identifica o de pessoas. A identifica o do escritor um dom nio de estudo que se centra na determina o da autoria de um determinado texto. Isto pode ser feito atrav s de v rias t cnicas e m todos, muitas vezes envolvendo an lise lingu stica, aprendizagem autom tica e abordagens computacionais. Eis alguns dos principais aspectos e m todos relacionados com a identifica o do autor. Os algoritmos avan ados de aprendizagem autom tica s o normalmente utilizados na identifica o do autor. Estes algoritmos podem ser treinados num conjunto de dados de autores conhecidos para aprender padr es e caracter sticas espec ficas de cada escritor. O presente trabalho baseia-se em primitivas estruturais manuscritas chamadas grafemas. O conjunto de dados utilizado a base de dados de ingl s offline do IAM. Em primeiro lugar, as imagens de escrita manual s o segmentadas em grafemas e, em seguida, os grafemas s o representados como perfil de proje o, ou seja, s o registadas as posi es de cada pixel preto da curva segmentada obtida. Em seguida, o dicion rio aprendido a partir de imagens de escrita treinadas utilizando o agrupamento k-means. Agora, utilizando o dicion rio, os vectores de caracter sticas do escritor s o gerados e armazenados com a etiqueta do escritor.
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