IA-Manager se utiliza actualmente en universidades, escuelas superiores, academias e instituciones privadas de formaci n en Alemania, Austria, Suiza, Espa a y Am rica Latina.
Esta versi n revisada 2025 se basa en el xito de la primera edici n y ofrece una estructura a n m s clara, as como contenidos optimizados. El contenido est dividido en m dulos precisos y claramente estructurados que permiten avanzar paso a paso desde los fundamentos hasta las t cnicas avanzadas y los casos de uso reales. Se abordan todos los aspectos relevantes necesarios para comprender y aplicar con xito la Inteligencia Artificial. Encontrar s explicaciones detalladas sobre la clasificaci n de la IA, los m todos de aprendizaje autom tico, el an lisis de datos, el procesamiento de lenguaje natural (NLP), Big Data, Internet de las Cosas (IoT) y la visualizaci n de datos mediante diagramas intuitivos. Adem s, el libro aborda reas especializadas de vanguardia como TinyML, la implementaci n de modelos en microcontroladores y la optimizaci n de IA para dispositivos Edge y sistemas IoT.
Tambi n se tratan en profundidad temas cr ticos como la tica y los sesgos en los sistemas de IA, aspectos que cobran cada vez m s relevancia para los profesionales modernos. Aprender s c mo detectar y minimizar los sesgos, c mo garantizar la transparencia, proteger los datos y cumplir con las normativas legales actuales y futuras.
El libro IA-Manager aborda aspectos clave de la planificaci n, implementaci n, control y evaluaci n de proyectos de IA en las empresas. Es una obra interdisciplinaria que puede utilizarse como material complementario, base did ctica o incluso como lectura obligatoria en numerosas profesiones, programas de estudio, as como en cursos de formaci n y especializaci n. IA-Manager es una herramienta extremadamente valiosa tanto para perfiles t cnicos como no t cnicos y puede integrarse en contextos educativos muy diversos. No solo sirve para aprender Inteligencia Artificial, sino que muestra de manera especial c mo esta puede gestionarse e implementarse de forma realista en las empresas, un aspecto que en muchas formaciones t cnicas se descuida, ya que temas como gesti n, liderazgo y estrategia rara vez se abordan.
Estas son solo algunas de las formaciones en las que, desde la publicaci n de la primera edici n en 2023, se utiliza KI-Manager para ense ar y aprender IA:
- T cnico en gesti n industrial: El libro permite comprender c mo la IA transforma la producci n, el marketing, la log stica y la contabilidad.
- T cnico en inform tica para an lisis de datos y procesos: IA-Manager transmite contextos realistas de aplicaci n de la IA en datos empresariales.
- T cnico en sistemas de TI: IA-Manager ayuda a los estudiantes a identificar y vender soluciones inteligentes de TI.
- Planificador/a de sistemas t cnicos y mecatr nica: El libro se utiliza para comprender la IA en control de sistemas, mantenimiento predictivo, rob tica y automatizaci n.
- Inform tica empresarial (dual y cl sica): El libro es ideal como m dulo complementario o introducci n a la gesti n de proyectos en el contexto de la IA.
- Ciencia de Datos: IA-Manager ofrece perspectivas esenciales de gesti n para proyectos reales y explicaciones comprensibles sobre IA, ML y Big Data.
- Inteligencia Artificial / IA: Se utiliza como base te rica y pr ctica desde el primer semestre.
- Administraci n de Empresas: Especialmente adecuado para estudiantes con enfoque en innovaci n, transformaci n digital o gesti n de proyectos.
Atenci n, recomendaci n
IA-Manager + IA el Homo digitalis + IA & Big Data + Serie 10 Proyectos
son la combinaci n perfecta para dominar la IA de manera profesional.