Hyperspektrale Bildgebung mit ML und räumlich-spektralen Merkmalen beherrschen [German]

By Sai Chandana B, Ravi Kumar Balleda, Subba Reddy Tatireddy

Dieses Buch stellt die hyperspektrale Fernerkundung als eine transformative Bildgebungstechnologie vor, die komplexe Details ber mehrere Spektralb nder erfasst. Das aus einer Doktorarbeit hervorgegangene Buch schl gt eine Br cke zwischen akademischer Erforschung und praktischen Anwendungen in der Klassifizierung hyperspektraler Bilder. Es leistet Pionierarbeit bei neuartigen Methoden, die Deep Learning und maschinelles Lernen nutzen, wobei das Deep Adversarial Learning Framework f r verbesserte Genauigkeit sorgt. Der Text untersucht bahnbrechende Ans tze, die die Hauptkomponentenanalyse, die empirische Moduszerlegung und Support Vector Machines einsetzen. Es wird auch eine halb berwachte Klassifizierungsmethode vorgestellt, die von Cycle-GANs inspiriert ist. Ziel des Buches ist es, ein umfassendes Verst ndnis der hyperspektralen Bildgebung, ihrer Methoden und praktischen Implikationen zu vermitteln und als wertvolle Ressource f r Studenten, Forscher und Praktiker auf diesem Gebiet zu dienen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6207620569
• ISBN13: 9786207620562
• Release Date: June 2024
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 104 Pages
• Weight: 0.36 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"