Hybridsysteme entstanden aus dem Bem hen, die Vorteile analoger und digitaler Rechensysteme zu verbinden. In der Praxis wird dieses Ziel nur teilweise erreicht, insbesondere auf grund der bisher nur recht beschr nkten Automatisierbarkeit des Hybridrechenbetriebs. Es ist ein Ziel dieses Buches aufzuzeigen, wie sich durch geeig- nete hardware (automatie patchboard und hybride Rechenkomponenten) und ent- sprechende Hybridprogrammiersysteme der Hybridrechenbetrieb in hnlicher Weise automatisieren l t wie es beim Digitalrechner m glich und blich ist. Unter dieser Voraussetzung ist die hybride Behandlung einiger wichtiger Problemklassen g nstiger als ihre digitale L sung. Der Zielsetzung entsprechend wendet sich dieses Buch an Informatiker, Inge- nieure und Mathematiker. Teil I gibt eine Einf hrung in die vielf ltigen Probleme des Analog/Hybrid- rechnens und dient so zur Vorbereitung der sp teren Teile. Der funktionelle Aufbau eines Hybridsystems ist Gegenstand von Teil H. Dabei geht es nicht um technische Einzelheiten, sondern um das Prinzipielle. Teil HI beschreibt die Programmierung eines Hybridsystems. Hierbei wird auch die digitale Simulation kontinuierlicher Sys- teme behandelt, da einerseits Simulationssprachen die Basis f r die modernen Hybrid- sprachen darstellen, andernseits die digitale Simulation als erg nzende Alternative zu einer hybriden L sung stets in die berlegungen miteinzubeziehen ist. Teil IV schlie lich behandelt die Anwendungen des Hybridrechnens. Wir besprechen hier nicht etwa die verschiedenen Fachgebiete in denen sich hybride L sungsverfahren einsetzen lassen, sondern stellen die zugrunde liegenden mathematischen Aufgaben in den Vordergrund. Neben Anfangs-und Randwertaufgaben f r gew hnliche Diffe- rentialgleichungen untersuchen wir vier Problemkreise: Partielle Differentialglei- chungen, Parameteroptimierung, Funktionaloptimierung (optimale Steuerungen) und stochastische Vorg nge.
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