Daten-Clustering ist der Prozess der Organisation von Daten in spezifische Gruppen, deren Eigenschaften unbekannt sind. Daten-Clustering wird seit langem von vielen Forschern mit unterschiedlichen Methoden untersucht. Traditionelle Clustering-Techniken weisen einige Nachteile auf. In diesem Buch befassen wir uns mit solchen Einschr nkungen traditioneller Clustering-Techniken. Um diese Nachteile zu berwinden, haben wir die von der Natur inspirierte Technik der Schwarmintelligenz, n mlich die "Particle Swarm Optimization (PSO)", f r das Daten-Clustering ausgew hlt. Wie wir wissen, ist die Natur stets eine Quelle der Inspiration. In den letzten Jahrzehnten wurde die Forschung zu neuen Rechenparadigmen vorangetrieben, und das Ergebnis dieser Bem hungen ist die Entstehung neuer Probleml sungstechniken. Diese Techniken finden aufgrund ihres dezentralen und selbstorganisierten Verhaltens breite Anwendung.
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