Drahtlose Sensornetzwerke sind mit batteriebetriebenen Sensorknoten mit begrenzten F higkeiten in Bezug auf Energie, bertragungsreichweite, Speicher und Rechenleistung verf gbar. Batterien sind u erst schwierig aufzuladen oder zu ersetzen. Da Energie eine entscheidende Eigenschaft ist und eine maximale Lebensdauer des Netzwerks erforderlich ist, spielt die Energieeinsparung eine sehr wichtige Rolle bei der Gestaltung eines drahtlosen Sensornetzwerks, um die Lebensdauer des Netzwerks zu verl ngern. In diesem Buch wurden mehrere Verfahren zur Maximierung der Lebensdauer des Netzwerks entwickelt, n mlich Routing, Steuerung der bertragungsleistung und Datenkomprimierung. Es werden zwei energieeffiziente Routing-Protokolle vorgeschlagen. Dabei handelt es sich um das Routing-Protokoll der Computational Intelligence (CI) und das Routing-Protokoll der Schwarmintelligenz (SI). Au erdem wird ein adaptives Schema zur Steuerung der Sendeleistung von Knoten mithilfe eines Fuzzy-Immune-Systems vorgeschlagen. Dar ber hinaus werden zwei Datenkomprimierungstechniken vorgeschlagen. Eine ist f r die EKG-Datenkomprimierung und die andere f r die Bildkomprimierung. Die vorgeschlagenen Techniken werden durch Simulation bewertet. Die Wirksamkeit dieser Techniken wird durch Simulation bewertet und Verbesserungen werden dargestellt.
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