Héros du Machine Learning: Maîtrisez la Science des Données avec les Fondamentaux de Python: Guide pratique de l'apprentissage automatique avec Python [French]

By Cuantum Technologies

Ce livre offre un acc s gratuit notre plateforme e-learning, qui comprend:

✅ D p t de code gratuit avec tous les blocs de code utilis s dans ce livre
✅ Acc s des chapitres gratuits de toute notre biblioth que de livres de programmation publi s
✅ Support client premium gratuit
✅ Et bien plus encore...

Devenez un h ros du Machine Learning et ma trisez la Data Science avec Python

Dans un monde gouvern par les donn es, ma triser le machine learning est votre cl pour d bloquer de nouvelles opportunit s et r soudre des probl mes complexes. Que vous soyez d butant ou professionnel cherchant affiner vos comp tences, ce livre est votre guide pour devenir comp tent en machine learning et data science.

Ce livre propose un parcours tape par tape dans la data science avec Python, vous donnant les outils et les connaissances n cessaires pour r soudre les probl mes du monde r el en toute confiance.

Ce que vous apprendrez

Ma triser Python pour la Data Science

Apprenez utiliser Python et les biblioth ques essentielles de data science comme NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, et Scikit-learn pour manipuler, visualiser et analyser les donn es efficacement.

Pr parer les donn es pour le Machine Learning

Explorez les techniques de nettoyage, de transformation et de pr paration des donn es brutes, y compris la gestion des valeurs manquantes, la mise l' chelle des caract ristiques et l'encodage des variables cat gorielles pour garantir la pr cision et la fiabilit de vos mod les.

Construire des mod les classiques de Machine Learning

Comprenez et impl mentez des algorithmes populaires de machine learning tels que:

La r gression lin aire et polynomiale pour pr dire des r sultats continus.Les algorithmes de classification comme les Machines Vecteurs de Support (SVM), les K plus proches voisins (KNN), et les Arbres de D cision pour cat goriser les donn es.Le clustering K-Means pour d couvrir des motifs dans les donn es non tiquet es.

Ma triser l'ing nierie des caract ristiques

Apprenez l'art de l'ing nierie des caract ristiques, transformant les donn es brutes en caract ristiques qui am liorent les performances du mod le. L'ing nierie des caract ristiques est essentielle pour construire des mod les de machine learning efficaces qui produisent des r sultats significatifs.

Projets pratiques pour consolider l'apprentissage

Mettez la th orie en pratique avec des projets concrets con us pour vous aider appliquer les techniques de machine learning dans des sc narios r els:

Pr diction des prix des voitures: Utilisez la r gression lin aire pour estimer les prix des voitures en fonction de facteurs comme le kilom trage, l'ann e et la marque.Segmentation client: Utilisez le clustering K-Means pour regrouper les clients selon leur comportement, aidant ainsi les entreprises mieux comprendre leurs clients.Mod les de classification: Appliquez des algorithmes de classification pour pr dire la survie sur le Titanic, en utilisant la pr cision, le rappel et les m triques AUC-ROC pour valuer les performances.

Ces projets renforcent les concepts cl s et vous assurent d'acqu rir l'exp rience pratique n cessaire pour relever les d fis r els li s aux donn es.

qui s'adresse ce livre ?Aspirants data scientists souhaitant construire une base solide en machine learning.D veloppeurs Python cherchant largir leurs comp tences dans le domaine de la data science.Professionnels cherchant utiliser le machine learning pour r soudre des probl mes et pre

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: B0FM4HKPTG
• ISBN13: 9798898600709
• Release Date: August 2025
• Publisher: Staten House
• Length: 668 Pages
• Weight: 2.49 lbs.
• Dimensions: 1.3" x 7.5" x 9.3"