Hochauflösende Fernerkundung für Biodiversitätsstudien [German]

By Vanessa Priscila Camphora

Der Atlantische Regenwald, von dem heute nur noch 7,5 % seiner urspr nglichen Fl che brig sind, umfasst die gr ten zusammenh ngenden Waldgebiete im Bundesstaat S o Paulo, wo Palmen (Arecaceae) einen wichtigen Bestandteil der Biodiversit t darstellen. Die typische Architektur der Palmkronen macht sie durch Fernerkundung leichter identifizierbar als andere B ume im Walddach. In diesem Zusammenhang hatte diese Studie zum Ziel, das Potenzial der Verwendung von Fernerkundungsbildern mit hoher r umlicher Aufl sung f r die Identifizierung von Palmen in der Region Ubatuba an der Nordk ste von S o Paulo zu bewerten. Ein QuickBird-Bild (0,6 m r umliche Aufl sung) aus dem Jahr 2007 wurde zur Vorabidentifizierung von Arten durch visuelle Interpretation verwendet und diente sowohl als Grundlage f r die Feldplanung als auch als Analyseobjekt f r die digitale Verarbeitung. Dieser Ansatz erm glichte es, zu definieren, welche Palmenarten auf dem hochaufl senden Satellitenbild identifizierbar sind, die minimale kartierbare Gr e der Kronen von Palmen zu bestimmen und die morphologischen Merkmale zu definieren, die jede Art am besten beschreiben und die Identifizierung durch Fernerkundung erleichtern.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6209430848
• ISBN13: 9786209430848
• Release Date: January 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 60 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"