Heterogéneo Multisource Gráfico Grandes Dados Aprendizagem de Representação [Portuguese]

By Xun Liang

A grande quantidade de dados acumulados e complexos tamb?m traz desafios ? consulta e ao processamento. Com a actualiza??o dos dados, o n?mero de n?s e bordas contidas no gr?fico pode tornar-se cada vez maior. O n?mero de n?s na estrutura gr?fica de dados em larga escala pode atingir milh?es ou mesmo centenas de milh?es, e apresenta as caracter?sticas de multi-fonte, heterogeneidade, isomeriza??o e din?mica.Grandes dados heterog?neos de m?ltiplas fontes podem muitas vezes ser modelados numa estrutura de dados gr?ficos com aprendizagem de representa??o. O complexo gr?fico de rede tem normalmente uma certa particularidade, o que aumenta a dificuldade da investiga??o. O modelo de aprendizagem de representa??o de dados gr?ficos heterog?neos complexos de grande escala tem uma vasta gama de aplica??es em muitos campos. Este livro aborda estes modelos de aprendizagem de representa??o gr?fica heterog?nea de dados em grande escala, bem como as suas aplica??es no campo da seguran?a p?blica.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6205369761
• ISBN13: 9786205369760
• Release Date: November 2022
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 180 Pages
• Weight: 0.60 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.0" x 9.0"