Inhaltsangabe: Einleitung: In vielen empirischen Studien hat sich gezeigt, dass Composites (Mittelwertbilder) weiblicher Gesichter attraktiver eingestuft werden als die Ausgangsbilder selbst. Dies hat zur Behauptung gef hrt, dass Attraktivit t "Durchschnitt" sei. Allerdings zeigt sich auch, dass Durchschnittsgesichter zwar attraktiv, nicht aber die attraktivsten sind. Die Methoden der Forschungen in diesem Gebiet konzentrieren sich vor allem auf die morphometrische Ver nderung von Composites mittels Grafikprogrammen am Computer und die Beobachtung deren Auswirkungen. Bisher sehr wenig beachtet worden ist dabei der Einfluss der Hautoberfl che auf die Attraktivit t eines Gesichtes. Der Grund daf r d rfte die Schwierigkeit sein, ein valides Ma f r die Beschaffenheit der Hautoberfl che zu finden. In dieser Untersuchung bediente ich mich eines typischen Hilfsmittels der Texturanalyse, der sogenannten Cooccurrence-Matrix (auch Spatial Greylevel Dependence Matrix - SGLD - oder Grauwert bergangsmatrix genannt). Dabei wird versucht die Grauwertverh ltnisse in der n heren Umgebung eines aktuellen Pixels zu beschreiben und somit zu aussagekr ftigen Parametern f r die Beschaffenheit der Haut zu gelangen. In dieser Untersuchung wurden von den insgesamt hundert Bildern einer Photo-CD-ROM des japanischen Photographen Akira Gomi, die schon in einer fr heren Studie hinsichtlich ihrer Attraktivit t beurteilt worden waren, 20 Photos weiblicher Stimuluspersonen aller Attraktivit tsstufen ausgew hlt und auf ein aus allen 100 Gesichtern gemorphtes Durchschnittsgesicht gewarpt. Durch dieses Verfahren wurde der Einfluss der Gesichtsform weitgehend reduziert und eine Attraktivit tsbeurteilung musste nun vor allem Ausdruck der Beschaffenheit der Gesichtsoberfl che beziehungsweise der Textur sein. Siebenundzwanzig m nnliche Versuchspersonen hatten die Aufgabe an einem Personal Computer die randomisiert gebotenen Stimulusgesichter hinsichtlich zehn Eigenschaften zu beurteilen. Die so erhal
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