Hands-on Generative KI mit Python - Von LLMs bis LangChain: KI-Systeme wirklich bauen und verstehen
Willst du verstehen, wie moderne KI-Systeme wirklich funktionieren - und sie selbst entwickeln? Dieses Buch zeigt dir Schritt f r Schritt, wie du generative KI mit Python praktisch umsetzt - von Large Language Models (LLMs) ber LangChain bis hin zu RAG-Systemen, Vektordatenbanken und Agentenarchitekturen.
Hier lernst du nicht nur Theorie, sondern echte Anwendung. Du erf hrst,
wie du mit OpenAI, Hugging Face und anderen APIs eigene Modelle einbindest, wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) funktioniert und du dein Wissen in KI integrierst, wie du mit LangChain leistungsstarke Chatbots und Automatisierungen aufbaust, wie du Vektordatenbanken wie FAISS oder Chroma f r semantische Suche nutzt, wie du KI-Workflows strukturierst, testest und skalierst - inklusive Codebeispielen in Python.Jedes Kapitel ist praxisorientiert aufgebaut, mit leicht verst ndlichen Erkl rungen, kommentierten Codebeispielen und klaren Projektanleitungen. Du wirst nicht nur verstehen, was hinter generativer KI steckt, sondern vor allem, wie du sie selbst f r deine Projekte einsetzen kannst - von Content-Automatisierung ber Wissensmanagement bis zu intelligenten Assistenten.
Egal ob du Entwickler, Data Scientist oder KI-Einsteiger bist: Dieses Buch gibt dir das Wissen und die Werkzeuge, um generative KI wirklich zu bauen, zu verstehen und produktiv einzusetzen.
Baue die Zukunft - eine KI-Anwendung nach der anderen.