Guide pratique des Méthodes Numériques Appliquées dans l'Optimisation [French]

By: Lakhdar, Asmaa

L'optimisation est un domaine cl des math matiques appliqu es qui vise trouver les valeurs optimales d'une fonction sous des contraintes donn es. Les m thodes num riques sont des approches computationnelles utilis es pour r soudre des probl mes d'optimisation lorsque des solutions analytiques ne sont pas disponibles ou sont difficiles obtenir. Elles sont couramment utilis es pour l'optimisation incluent les m thodes de recherche unidimensionnelle, les m thodes du gradient, la m thode de Newton, les m thodes quasi-Newton, les m thodes des directions conjugu es, les multiplicateurs de Lagrange, les m thodes de p nalisation, et d'autres. Dans ce guide pratique, Matlab est utilis dans la r solution num rique, offre un ensemble puissant d'outils pour l'optimisation num rique. Les fonctions d di es telles que fminunc, fmincon, et linprog permettent de r soudre efficacement des probl mes d'optimisation avec diff rentes contraintes.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6206702855
• ISBN13: 9786206702856
• Release Date: January 2024
• Publisher: Editions Universitaires Europeennes
• Length: 100 Pages
• Weight: 0.35 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"