Le Dynamic Time Warping (DTW) est une technique bien connue utilis?e pour d?terminer l'alignement entre deux s?quences temporelles. DTW a ?t? utilis? dans une large gamme d'applications et peut ?tre appliqu? sur n'importe quelle donn?e qui peut ?tre repr?sent?e comme une s?quence lin?aire. Les biblioth?ques DTW existantes ont une mise en oeuvre obsol?te de l'algorithme de base de DTW, ce qui entra?ne une faible performance ou est inapplicable pour les grandes s?quences. L'objectif de ce livre est de pr?senter le concept d?taill? de DTW ainsi qu'une biblioth?que DTW compl?te, englobant la mise en oeuvre des variantes de DTW avec des algorithmes efficaces r?cemment propos?s. Plus loin, dans ce livre, j'ai pr?sent? un module python pour calculer et visualiser l'alignement DTW: DTWPy. DTWPy comprend l'impl?mentation du DTW classique et des algorithmes efficaces r?cemment propos?s, ? savoir fastDTW et DDTW. L'exactitude des algorithmes est v?rifi?e en les comparant avec l'impl?mentation R existante. Ce livre donne aux lecteurs une id?e de base sur ce qu'est le DTW et DTWPy a l'impl?mentation la plus compl?te des algorithmes DTW pr?sents dans la litt?rature ? ce jour, et est applicable sur de grandes s?quences temporelles.
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