GSA-basierte Klassifizierung von Lungenknoten in CT-Bildern [German]

By Maria Jenifer L

Medizinische Bildverarbeitungstechniken werden in verschiedenen medizinischen Bereichen zur Fr herkennung von Krankheiten eingesetzt. Das CAD-System (Computer Aided Diagnostic) liefert eine gro e Menge an Informationen, um die Genauigkeit von Differentialstrukturen in kurzer Zeit zu analysieren und zu bewerten. Die Bildqualit t mit detaillierten Kanten ist der Kernfaktor dieser Forschung, bei der eine Technik mit geringer Vorverarbeitung zur Filterung verwendet wird. Als fortschrittliche Methode im Vergleich zum Standard-Medianfilter f hrt der adaptive Medianfilter eine r umliche Verarbeitung durch, um Details zu erhalten und nicht-impulsives Rauschen zu gl tten. Die Bildsegmentierung erfolgt mithilfe von Kantenerkennungsverfahren in Lungen-CT-Bildern zur Informationsgewinnung, was ein vorheriger Schritt f r die Merkmalsextraktion und -auswahl ist. Zur Erkennung der unterschiedlichen Strukturen wird ein neuer Kantenerkennungsalgorithmus vorgeschlagen, der Gravitationssuchalgorithmus, der vom Gesetz der universellen Schwerkraft inspiriert ist. Bei diesem Ansatz werden die Kanten durch die lokale Variation der Intensit tswerte erkannt und die Bewegung der Agenten wird mithilfe des Gravitational Search Algorithm (GSA) berechnet. Er bietet einen schnellen und genauen Rahmen f r die Merkmalsextraktion und -auswahl. F r die Merkmalsextraktion wird eine Graustufen-Koinzidenzmatrix verwendet.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6208376254
• ISBN13: 9786208376253
• Release Date: December 2024
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"