Vor allem aus zwei Gr nden kann dieses Buch nur elementare statistische Techniken darstellen: Schon wegen der notwendigen Begrenzung des Text- umfanges k nnen kompliziertere statistische Verfahren wie Varianzanalyse, Faktorenanalyse oder Grundz ge der nichtparametrischen Statistik nicht in die Ausarbeitung aufgenommen werden. Zum zweiten m ssen wir des bes- seren Verst ndnisses auf seiten unserer Adressaten, n mlich derjenigen wil- len, welche statistische Verfahren ausf hrlicher kennenlernen m chten, ohne blo Verfahrensregeln auswendig lernen zu wollen, Schritte der Argumentation vergleichsweise breit und f r Mathematiker umst ndlich vorf hren und erl utern. Dies geschieht deswegen, weil wir nicht nur Illustrationen f r die Anwen- dung gegebener statistischer Verfahren, sondern bei den uns besonders wichtig erscheinenden Techniken auch Aspekte ihrer Begr ndung mit- liefern wollten. Der Versuch, grundlegende theoretisch-statistische Gedankeng nge mit einer durch Beispiele gest tzten Darstellung von statistischen Ma zahlen und Techniken zu verbinden, f hrt nicht nur zum Problem einer sinnvollen Auswahl aus dem M glichen. Diese soll sich hier an der Bedeutung sta- tistischer Methoden f r empirische Sozialforschung orientieren. Viel gr er ist das Dilemma, bei einem elementaren Einf hrungstext eine st ndige wissenschaftstheoretische Diskussion des Verh ltnisses von mathematisch-statistischen Verfahren zu soziologischer Theorie - wenn berhaupt - nur u erst unzul nglich f hren zu k nnen. Diese Diskussion geh rt jedoch nach unserer Auffassung zu den Bedingungen der M glich- keit eines vern nftigen Urteils ber die mit Hilfe der Statistik prozessierten Daten . Anders ausgedr ckt: Eine wissenschaftstheoretische Analyse der Empirie (empirischer Materialien), die mit Hilfe statistischer Me- thoden bew ltigt werden soll, ber hrt den Einsatz statistischer Techniken selbst.
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