Neue Erkenntnisse in vielen wissenschaftlichen und technischen Bereichen sind ohne den Einsatz numerischer Simulationen, die auf modernen Computern effizient ablaufen, nicht denkbar. Je schneller wir neue Ergebnisse erhalten, desto gr er und genauer sind die Probleme, die wir l sen k nnen. Es ist die Kombination aus mathematischen Ideen und effizienter Programmierung, die den Fortschritt in vielen Disziplinen vorantreibt. Zuk nftige Meister auf diesem Gebiet m ssen daher in ihrem Anwendungsgebiet qualifiziert sein, sie brauchen ein tiefes Verst ndnis einiger mathematischer Ideen und sie m ssen die F higkeiten haben, schnellen Code zu liefern.
Das vorliegende Lehrbuch richtet sich an Studierende, die bereits ber Programmierkenntnisse verf gen und die Mathematik nicht scheuen, auch wenn sie eine Ausbildung in Informatik oder einem Anwendungsbereich haben. Es f hrt in die grundlegenden Konzepte und Ideen hinter der angewandten Mathematik und der parallelen Programmierung ein, die wir brauchen, um numerische Simulationen f r die heutigen Multicore-Workstations zu schreiben. Unsere Absicht ist es nicht, in einen bestimmten Anwendungsbereich einzutauchen oder eine neue Programmiersprache einzuf hren - wir legen die allgemeinen Grundlagen f r zuk nftige Kurse und Projekte in diesem Bereich. Der Text ist in einem zug nglichen Stil geschrieben, der auch f r Studenten ohne jahrelange Mathematikausbildung leicht zu verstehen ist. Er legt mehr Wert auf Klarheit und Intuition als auf Formalismus und verwendet eine einfache N-K rper-Simulation zur Veranschaulichung grundlegender Ideen, die in verschiedenen Teilbereichen des wissenschaftlichen Rechnens von Bedeutung sind. Sein prim res Ziel ist es, theoretische und paradigmatische Ideen f r Studierende im Grundstudium zug nglich zu machen und die Faszination des Fachgebiets zu vermitteln.