O livro apresenta uma nova abordagem para a efici ncia de gradeamento e segmenta o de imagens de microarranjo. A Transforma o de Wavelet Estacion ria utilizada para o pr -processamento de imagens de microarranjo seguido por m todos de Thresholding para segmenta o. As t cnicas de limiar global e local s o combinadas para melhorar a precis o da segmenta o e a rela o de intensidade logar tmica. As imagens de microarranjo s o retiradas da base de dados de microarranjos Standford. A abordagem proposta um meio fi vel para estimar a express o gen tica do que os m todos existentes.
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