Graphique de connaissances pour le moteur de décision [French]

By Sridhar Nomula

Avec l'av nement des technologies Bigdata, les donn es de sant sont captur es et stock es de multiples niveaux de granularit et dans de multiples formats. Dans le domaine des soins de sant , les h pitaux, les soci t s pharmaceutiques et les compagnies d'assurance disposent d'une norme quantit de donn es dans des tableaux structur s. Cependant, des quantit s importantes de ces donn es restent sous-utilis es en raison de l'isolement, de la distribution et de l'h t rog n it des donn es. Malgr l'interconnexion des donn es tabulaires reli es d'une certaine mani re pour l'entr e de l'apprentissage automatique, les d fis sont les suivants: augmentation de la dimensionnalit , normalisation des donn es qui ne sont pas des repr sentations naturelles, r p tition des donn es lors de la fusion de diff rentes donn es agr g es dans les tableaux. Les mod les d'apprentissage automatique supposent que les observations ne sont pas d pendantes, mais les informations du monde r el sont interconnect es. Les graphes de connaissances et l'apprentissage automatique sont deux outils importants pour comprendre et mod liser des concepts complexes, tandis que l'apprentissage automatique est un processus par lequel les ordinateurs apprennent partir de donn es, sans tre explicitement programm s.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6207696069
• ISBN13: 9786207696062
• Release Date: June 2024
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"