Grandes Dados Aplicados: Armazenamento, Integração, Qualidade, Computação Paralela E Distribuída [Portuguese]

By F. Marques

O livro come?a com o armazenamento e processamento de dados em massa. S?o apresentados sistemas de armazenamento de dados e m?todos avan?ados de armazenamento em grupo. S?o considerados dados estruturados e n?o estruturados, quest?es de compatibilidade, qualidade dos dados, seguran?a dos dados e processamento de clusters. S?o tamb?m desenvolvidas grandes an?lises de dados, as suas etapas, capacidades, fontes de dados e casos de utiliza??o. Tamb?m se discutem grandes dados na nuvem atrav?s de servi?os na nuvem.

A Computa??o Distribu?da, o seu funcionamento, modelos, vantagens, desvantagens e usos s?o ent?o discutidos. Al?m disso, a computa??o paralela ? discutida com a sua evolu??o, tipos, vantagens, desvantagens, padr?es de design, arquitecturas de mem?ria, sincroniza??o, linguagens, modelos e utiliza??es. Exemplos de computa??o paralela e distribu?da s?o apresentados utilizando a ferramenta de computa??o paralela MATLAB e Apache Spark. S?o tamb?m desenvolvidos sistemas de armazenamento distribu?do e s?o analisados sistemas de gest?o de bases de dados distribu?das, apresentando exemplos com o SQL Server. A elevada disponibilidade, a toler?ncia a falhas e a sua implementa??o na web e na nuvem tamb?m s?o abordadas.

Tamb?m discute ferramentas computacionais maci?as em ecossistemas de Grandes Dados com enfoque no Hadoop, Mapreduce, Hadoop Distribute File System e Hadoop Common Components (Pig, Hive, Flume, Oozie, Hbase, Sqoop, Mahout e outros). Segue-se a automatiza??o de trabalhos e exemplos desenvolvidos com o SQL Server. O ecossistema Hadoop do Apache Ambari ? tamb?m apresentado. T?cnicas de an?lise (essencialmente Data Mining e Business Intelligence) e Big Data andam de m?os dadas para a explora??o ?ptima da informa??o. A qualidade e integridade dos dados nos processos de Grandes Dados e o movimento de dados entre clusters s?o ent?o abordados. Como exemplo, a c?pia e movimento de bases de dados entre servidores no SQL Server ? desenvolvida. Termina com a importa??o e integra??o de dados.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: B0BF31W227
• ISBN13: 9798353087731
• Release Date: January 1
• Publisher: Independently Published
• Length: 242 Pages
• Weight: 0.94 lbs.
• Dimensions: 0.5" x 7.0" x 10.0"