Grafico della conoscenza per il motore decisionale [Italian]

By Sridhar Nomula

Con l'avvento delle tecnologie Bigdata, i dati sanitari vengono acquisiti e archiviati a pi livelli granulari e in pi formati. Nel settore sanitario, gli ospedali, le aziende farmaceutiche e le compagnie assicurative dispongono di un'enorme quantit di dati in tabelle strutturate. Tuttavia, quantit significative di big data rimangono sottoutilizzate a causa dell'isolamento, della distribuzione e dell'eterogeneit dei dati. Nonostante l'interconnessione di dati tabellari collegati tra loro in qualche modo per l'input di ML, le sfide sono: aumento della dimensionalit , normalizzazione dei dati che non sono una rappresentazione naturale, ripetizione dei dati nell'unione di diversi dati aggregati tra le tabelle. I modelli di apprendimento automatico suppongono che le osservazioni non siano dipendenti, ma le informazioni del mondo reale sono interconnesse. I grafi della conoscenza e l'apprendimento automatico sono due strumenti importanti per comprendere e modellare concetti complessi, mentre l'apprendimento automatico un processo attraverso il quale i computer imparano dai dati, senza essere esplicitamente programmati.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6207696077
• ISBN13: 9786207696079
• Release Date: June 2024
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"