Die Gesichtserkennung hat in der ffentlichkeit weltweit gro e Aufmerksamkeit erregt. Das Interesse der breiten ffentlichkeit ist vor allem auf die j ngsten Terroranschl ge auf der ganzen Welt zur ckzuf hren, die die Nachfrage nach n tzlichen Sicherheitssystemen erh ht haben. In diesem Projekt dient die Prinzipkomponentenanalyse (PCA) als effiziente Methode zur Entwicklung eines Gesichtserkennungssystems. Bilder, die von Echtzeitvideos aufgenommen wurden, wurden analysiert, indem ein Eingabebild mit der Datenbank verglichen und das Bild gemeldet wurde, wenn es hnlich war. Unterschiedliche Erscheinungsbilder jeder Person, wie normales Gesicht, Brille, M tze und Maske, wurden getestet, um die Leistung des Systems zu bestimmen. Zwanzig (20) Personen wurden als experimentelle Fallstudien einbezogen, um die Effizienz des entwickelten Systems zu validieren. Die experimentellen Ergebnisse zeigen eine 100-prozentige Erkennung bei normalem Gesicht und Brille, 95 % bei M tze und 45 % bei Maske.
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