Brain Machine Interface (BMI) ist ein direkter Kommunikationskanal zwischen Gehirn und Computer. Es bietet Kommunikationsmethoden zwischen den Gehirnsignalen, die vom Elektroenzephalogramm (EEG) der Kopfhaut erfasst werden, und einem externen Ger t (Roboterarm, Rollstuhl...). Menschen, die gel hmt sind oder andere schwere Bewegungsst rungen haben, ben tigen alternative Methoden zur Kommunikation und Kontrolle. So k nnen sie ihre Umgebung kontrollieren, ohne die Muskelaktivit t steuern zu m ssen. Wir zeigen, dass Multi-Elektroden-Aufzeichnungen aus dem prim ren motorischen Kortex zur Vorhersage der Arm- und Handmuskelaktivit t verwendet werden k nnen. Die Signale des Elektroenzephalogramms (EEG), die von der Kopfhaut kommen, enthalten elektrische Signale, die zeigen, was im menschlichen Gehirn vor sich geht oder was es tun m chte. Aktuelle BMI leiden unter vielen Problemen, einschlie lich Ungenauigkeiten, Verz gerungen zwischen den Gedanken, falsch-positive Erkennungen und Beschr nkungen auf invasive Technologien, die Geld kosten und viele gef hrliche w hrend der Operation zu dem Thema so, diese Studie berwindet alle bisherigen Probleme.
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