Tiefes Lernen [German]

By Ashraf Sharawy and Lamyaa Taha

Tiefes Lernen ist heutzutage ein hei es Forschungsthema. Neuronale Netze sind die Arbeitspferde des tiefen Lernens. In dieser Forschung wurden die Grundlagen neuronaler Netzwerke untersucht. ANNs k nnen als Strukturen definiert werden, die aus dicht miteinander verbundenen adaptiven einfachen Verarbeitungselementen (k nstliche Neuronen oder Knoten genannt) bestehen, die in der Lage sind, massiv parallele Berechnungen zur Datenverarbeitung und Wissensrepr sentation durchzuf hren. Die Definition eines k nstlichen neuronalen Netzes wurde erw hnt, das Design eines neuronalen Netzes wurde diskutiert, das Lernen eines neuronalen Netzes wurde untersucht, die popul rsten Arten von neuronalen Netzen wie Hopfield-Netze, Netze der adaptiven Resonanztheorie (ART), Kohonen-Netze, Backpropagation-Netze, rekurrierende Netze, Gegenpropagations-Netze und Netze der Radialen Basisfunktion (RBF) wurden besprochen und allgemeine Fragen der ANN-Entwicklung wurden untersucht.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 620066871X
• ISBN13: 9786200668714
• Release Date: June 2020
• Publisher: AV Akademikerverlag
• Length: 60 Pages
• Weight: 0.22 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"